Giới thiệu về tài liệu

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp phân loại một ảnh mammogram của bệnh nhân theo ba loại: biểu hiện cho tuyến vú bình thường, không có tổn thương (BI-RADS 1), tuyến vú có tổn thương với khả năng lành tính cao (tương ứng với BI-RADS 23) và không đánh giá được tổn thương trên X-quang ung thư vú hoặc khả năng ung thư cao, cần dựa vào các thăm dò khác (BI-RADS 045).

Tài liệu liên quan

• Xác định đột biến gen TP53 trong mô ung thư da bằng phương pháp giải trình tự gen
• Luận án tiến sĩ y học - Nghiên cứu các yếu tố nguy cơ và hình ảnh cộng hưởng từ sọ não ở bệnh nhân đái tháo đường Type 2
• Thở máy
• Hướng dẫn cấp cứu những tình huống thường gặp trong gây mê hồi sức
• Rau sam-Cây thuốc Việt Nam
• Cẩm nang điều trị nội khoa
• Loãng xương tổng quan
• Từ vựng tiếng Nhật các chuyên ngành
• Thượng Kinh Ký Sự - Hải Thượng Lãn Ông
• Cây lưỡi hổ- Cây thuốc Việt Nam
• Ngư Tiều Y thuật Vấn Đáp - Nguyễn Đình Chiểu
• Hiệu quả kháng ung thư của virus vaccin sởi trên mô hình chuột thiếu hụt miễn dịch mang khối ung thư phổi người
• Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 7 - Suy luận không chắc chắn
• Đề thi trắc nghiệm mô học
• Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 4 - Tìm kiếm Hueristic
• Trắc nghiệm dược động học phần 2
• Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 8 - Suy luận tự động
• Giáo trình trí tuệ nhân tạo - chương 9 - học máy
• Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 6 - Hệ chuyên gia
• Giáo trình trí tuệ nhân tạo - Chương 5 - Điều khiển và cài đặt tìm kiếm trong không gian trạng thái
• Cao ban long: Quà tặng quý giá của loài hươu
• Thạch xương bồ và những lợi ích bất ngờ
• Câu chuyện Big bang
• Ai là người đầu tiên
• Con người và vũ trụ
• Kể chuyện về kim loại
• qth