Tiểu luận môn : Kinh tế lượng và thời báo
Upload bởi : Thi Vạn Lý
Danh mục : Kinh Tế
Upload vào lúc : 1 năm trước
File gốc : tieu-luan-kinh-te-luong.pdf
Số lần xem : 206
Số lượt tải xuống : 0
Kích thước : 0.58 Mb
Số trang : 13
Danh mục : Kinh Tế
Upload vào lúc : 1 năm trước
File gốc : tieu-luan-kinh-te-luong.pdf
Số lần xem : 206
Số lượt tải xuống : 0
Kích thước : 0.58 Mb
Số trang : 13
Phần I : trên Excel
Sử dụng dữ liệu Data BT 6 trên Excel, dùng Regression trên Data Analysis để ước lượng hàm hồi quy mẫu có dạng sau :
WAGE = B1 + B2*MAINT + B3*EXPER +B4*GENDER + B5*CRAFT + B6*CLERICAL
WAGE = mức lương tháng của công nhân (USD)
MAINT = 1 cho công nhân bảo trì, = 0 cho công nhân khác
GENDER = 1 cho nam giới , = 0 cho nữ
EXPER = Số năm làm việc cho công ty này
CRAFTS = 1 nếu làm trong nghề thủ công, =0 nghề khác
CLERICAL=1 cho công nhân văn phòng, = 0 cho công nhân khác
Phần II : trên Eviews
a/ Hãy chuyển dữ liệu từ file Excel ở phần 1 sang thành dữ liệu dưới dạng workfile của Eviews và lưu lại dưới tên : Data TL 12. Sau đó dùng công cụ Eviews để:
- Lập bảng các tham số thống kê của các biến độc lập, vẽ đồ thị các biến độc lập trên cùng một bảng.
- Lập ma trận Correlation Matrix gồm cả biến phụ thuộc và tất cả các biền độc lập.
- Ước lượng phương trình hồi quy dưới dạng như ở câu phần I
b/ Hãy kiểm định Wald ( biến thừa ) cho 5 biến độc lập nêu trên
c/ Từ mô hinh câu a phần II hãy kiểm định White và BG cho mô hình này
d/ Hãy dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt mức lương tháng của công nhân theo mô hình sau:
WAGE = B1 + B2*MAINT + B3*EXPER +B4*GENDER + B5*CRAFT + B6*CLERICAL
Cho biết EXPER = 24 năm, MAINT = 1, GENDER = 0, CRAFT = 1, CLERICAL = 0, Và độ tin cậy 1- α = 95% .
Biểu diễn trực quan đồ thị dự báo bằng cách vẽ đồ thị khoảng dự báo trung bình, dự báo cá biệt, tương ứng với các cận trên và cận dưới theo số quan sát làm biến trên trục hoành chung cho các đại lượng khác.